数据库加索引是为了提高数据库的查询性能和数据访问的效率。索引是一种数据结构，它通过预先排序和分组存储数据，以便快速定位和访问数据。
首先，索引可以加快数据库的查询速度。当查询语句中包含WHERE条件时，数据库需要扫描整个数据表来找到满足条件的记录。而当表中有索引时，数据库可以利用索引来快速定位符合条件的记录，减少了数据扫描的工作量，从而提高了查询的速度。
其次，索引可以提高数据库的排序和分组的效率。当查询语句中包含ORDER BY或GROUP BY语句时，数据库需要对数据进行排序或分组，这需要消耗大量的时间和资源。而当表中有索引时，数据库可以利用索引已经预先排序和分组的特性，从而提高排序和分组的效率。
另外，索引还可以提高数据库的连接操作的效率。当多个表之间存在关联关系时，需要通过连接操作来查询关联的数据。而当表中有索引时，数据库可以利用索引来快速定位关联的数据，减少了连接操作的时间和资源消耗。
此外，索引还可以提高数据库的唯一性约束和外键约束的效率。当表中有唯一性约束或外键约束时，数据库需要检查插入、更新或删除操作是否违反了约束。而当表中有索引时，数据库可以利用索引来快速定位需要检查的数据，从而提高约束的效率。
然而，索引也有一些缺点。首先，索引会占用额外的存储空间。因为索引需要维护额外的数据结构，所以会增加数据表的存储空间。其次，索引会增加数据表的写操作的成本。因为每次插入、更新或删除操作都需要更新索引，所以会增加写操作的时间和资源消耗。此外，如果索引设计不合理或使用不当，还可能导致查询性能下降。
综上所述，数据库加索引是为了提高数据库的查询性能和数据访问的效率。通过使用合适的索引，可以加快查询速度、排序和分组的效率，提高连接操作的效率，以及优化唯一性约束和外键约束的效率。然而，索引也有一定的成本和风险，需要根据具体的应用场景和需求进行合理的设计和使用。